Python:
Arbeta med CSV
Hur:
Python tillhandahåller den inbyggda csv modulen för att hantera CSV-filer, vilket gör det enkelt att läsa från och skriva till dem. För mer robust och komplex datamanipulation är det tredjepartsbiblioteket pandas mycket populärt.
Använda csv modulen
Läsa en CSV-fil
import csv
with open('sample.csv', mode='r') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)Antar att sample.csv innehåller:
name,age,city
John,22,New York
Jane,28,Los AngelesUtskrift:
['name', 'age', 'city']
['John', '22', 'New York']
['Jane', '28', 'Los Angeles']Skriva till en CSV-fil
import csv
rows = [['name', 'age', 'city'], ['Jack', '33', 'Chicago'], ['Emily', '41', 'Denver']]
with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(rows)Skapar eller skriver över output.csv med:
name,age,city
Jack,33,Chicago
Emily,41,DenverAnvända pandas för CSV
pandas är ett kraftfullt bibliotek för datamanipulation som förenklar arbete med CSV-filer bland andra dataformat.
Installera pandas
pip install pandasLäsa en CSV-fil med pandas
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv')
print(df)Utskrift:
name age city
0 John 22 New York
1 Jane 28 Los AngelesSkriva till en CSV-fil med pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Jack', 'Emily'], 'age': [33, 41], 'city': ['Chicago', 'Denver']})
df.to_csv('output_pandas.csv', index=False)Skapar eller skriver över output_pandas.csv med:
name,age,city
Jack,33,Chicago
Emily,41,Denver