Python:
Написание тестов

Как:

Давайте используем встроенный в Python фреймворк unittest.

import unittest

def add(a, b):
    return a + b

class TestAddFunction(unittest.TestCase):
    def test_add_integers(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)

    def test_add_strings(self):
        self.assertEqual(add('abc', 'def'), 'abcdef')

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Запустите его, и вы увидите что-то вроде:

..
----------------------------------------------------------------------
Пройдено 2 теста за 0.001с

OK

Две точки означают, что два теста пройдены. Все хорошо.

Погружение

Тестирование на Python стало популярным с unittest (вдохновленным JUnit от Java). Сейчас есть pytest и nose, более современные инструменты с более простым синтаксисом и лучшими функциями. При написании тестов помните: изолируйте тестовые случаи, тестируйте крайние случаи и мокируйте внешние зависимости, чтобы сосредоточиться на логике вашего кода, а не на внешнем мире.

Смотрите также

Углубитесь в тестирование с помощью следующих ресурсов:

• Документация по unittest от Python: https://docs.python.org/3/library/unittest.html
• pytest для более современного подхода: https://docs.pytest.org/en/latest/
• Мокирование в тестах с помощью unittest.mock: https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html