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Capitolo 5. Buone pratiche di programmazione
Rifattorizzazione

Python:
Rifattorizzazione

Come fare:

Supponiamo di avere un blocco di codice che calcola e stampa l’area e il perimetro di un rettangolo dato il suo lato e larghezza. Fa il suo lavoro, ma è ripetitivo e un po’ disordinato.

# Versione Originale
lunghezza = 4
larghezza = 3

# Calcola area e perimetro
area = lunghezza * larghezza
perimetro = 2 * (lunghezza + larghezza)

print("Area:", area)
print("Perimetro:", perimetro)

Possiamo rifattorizzare questo incapsulando la funzionalità in funzioni, rendendo il codice più organizzato e riutilizzabile:

# Versione Rifattorizzata

def calcola_area(lunghezza, larghezza):
    return lunghezza * larghezza

def calcola_perimetro(lunghezza, larghezza):
    return 2 * (lunghezza + larghezza)

# uso
lunghezza = 4
larghezza = 3

print("Area:", calcola_area(lunghezza, larghezza))
print("Perimetro:", calcola_perimetro(lunghezza, larghezza))

Entrambi gli snippet producono lo stesso risultato:

Area: 12
Perimetro: 14

Ma la versione rifattorizzata è più pulita e separa le preoccupazioni, rendendo più facile aggiornare un calcolo senza influenzare l’altro.

Approfondimento

Il refactoring ha le sue radici nei primi giorni dell’ingegneria del software, quando i programmatori si sono resi conto che il codice poteva — e doveva — essere migliorato anche se già “funzionante”. Il libro fondamentale di Martin Fowler “Refactoring: Improving the Design of Existing Code” ha articolato molti principi e tecniche fondamentali. Lui ha famosamente detto: “Qualsiasi sciocco può scrivere codice che un computer può capire. I bravi programmatori scrivono codice che gli umani possono capire.”

Le alternative al refactoring potrebbero includere la riscrittura del codice da zero o fare piccoli aggiustamenti senza miglioramento sistematico. Tuttavia, il refactoring è di solito più conveniente di una riscrittura e meno rischioso di modifiche ad-hoc. I dettagli di implementazione possono essere specifici per ciascun paradigma di programmazione; tuttavia, la programmazione orientata agli oggetti si presta particolarmente bene al refactoring, specialmente con tecniche come l’estrazione di metodi (come le nostre funzioni calcola_area e calcola_perimetro), l’inlining, lo spostamento di funzionalità tra oggetti e la rinominazione di metodi o variabili per chiarezza.

Il refactoring in Python spesso utilizza strumenti come PyCharm, che ha capacità di refactoring integrate, o rope, una libreria Python specificamente progettata per il refactoring. Si consiglia vivamente l’uso attento del controllo versione, come git, durante il refactoring per tenere traccia dei cambiamenti in modo incrementale.

Vedere Anche

Per chi desidera approfondire, esplorare le seguenti risorse:

Organizzare il codice in funzioni