Python:
Debug-Ausgaben drucken

How to:

Du willst wissen, wie dein Code tickt? print() ist dein Freund. Platziere es neben Variablen und sieh dir die Magie an:

def addieren(x, y):
    ergebnis = x + y
    print("Das Ergebnis von", x, "+", y, "ist", ergebnis)
    return ergebnis

addieren(3, 4)

Beispielausgabe:

Das Ergebnis von 3 + 4 ist 7

Komplexer? Kein Problem. Schau dir logging an, das ist wie print(), aber mit Superkräften:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def dividieren(x, y):
    try:
        ergebnis = x / y
    except ZeroDivisionError:
        logging.error("Hoppla! Division durch Null.")
    else:
        logging.debug("Division erfolgreich: %s / %s = %s", x, y, ergebnis)
        return ergebnis

dividieren(10, 0)
dividieren(10, 2)

Beispielausgabe:

ERROR:root:Hoppla! Division durch Null.
DEBUG:root:Division erfolgreich: 10 / 2 = 5.0

Deep Dive

Beim Debuggen gab’s print() schon immer. Einfach, effektiv. Aber Code voller print()-Calls? Schwer zu managen. Deshalb haben kluge Leute logging eingeführt – kontrollierbar, flexibel, mächtig. Du kannst Log-Level setzen (INFO, WARNING, ERROR), Ausgaben formatieren und in Dateien schreiben.

Alternativen? Klar! Debugger in Entwicklungsumgebungen, interaktive Tools wie pdb oder ipdb, und Tracking-Systeme wie Sentry geben dir noch mehr Einblick. Aber manchmal ist print() oder logging alles, was du brauchst.

Implementation? print() schickt Sachen auf sys.stdout (meist deine Konsole). logging macht mehr: Es bestimmt, wann, wo und wie deine Nachrichten landen. Mit Handlers bestimmst du Ziele: Konsole, Dateien, sogar über das Netzwerk.

See Also

• Die offizielle Python Dokumentation zum logging Modul: https://docs.python.org/3/library/logging.html
• Der Python Debugger pdb: https://docs.python.org/3/library/pdb.html
• Eine Einführung in effektives Debuggen in Python: https://realpython.com/python-debugging-pdb/
• Sentry für fortgeschrittenes Error Tracking: https://sentry.io/welcome/